La note de la deuxième session AMALA A est calculé comme suit :

20% max(CC1,CF) + 20% max(CC2,CF) + 20% max(CC3,CF) + 40% CF2

(la note de CF la deuxième session est prise en compte pour 40%. On ne fait pas de règle de max pour les CC avec la note de CF2)

Deuxième session AMALA A 25/06 à 14h : si votre note de la session 2 est pire que la note de la session 1, vous allez conserver votre note de la session 1.

La formule de la note du semestre est 20% max(CC1,CF) + 20% max(CC2,CF) + 20% max(CC3,CF) + 40% CF

Horaires Cours : mercredi 11:30 - 13:00 - la dernière séance 16/04

Horaires TDs :

groupes A et E mercredi 14:00 - 17:15 - la dernière séance 16/04

groupes B, C et D mercredi 8:00 - 11:15 - la dernière séance 23/04

AMALA A = Analyse matricielle et algèbre linéaire appliquée A

On suit le cours conçu par Philippe Malbos : sa page

16/04 Chapitre 11. Systèmes dynamiques discrets. La suite de Fibonacci.

9/04 Chapitre 9. Theoreme spectrale: A = D+N. Chapitre 10. Calcul de puissances et exponentiel des matrices (D+N)

2/04 Chapitre 9. Projecteurs spectrales pour une matrice diagonalisable.

26/03 Chapitre 8. Polynôme minimal. Calcul d'inverse d'une matrice. Chapitre 9. Matrice nilpotente.

19/03 Chapitre 8. Polynôme minimal. Lemme de décomposition en noyaux.

12/03 Chapitre 7. Applications de diagonalisation :

• Calcul de puissances des matrices diagonalisables,
• Resolution des systèmes différentielles linéaires.

Chapitre 8. Polynômes des matrices.

26/02 Chapitre 7. Caractérisation des matrices diagonalisables.

19/02 Chapitre 7. Trigonalisation. Condition necessaire. Condition suffisante pour la diagonalisation.

12/02 Chapitre 6. Diagonalisation

5/02 Chapitre 6. Valeurs propres et vecteurs propres

29/01 Chapitre 5. Systèmes découplés. Matrices d'incidence des graphes

22/01 Chapitre 3. Matrices.

Cours de Philippe Malbos :

* Chapitres 1-4

* Chapitre 5 : Pour se mettre en appetit

* chapitre 6 : Valeurs propres et vecteurs propres

* chapitre 7 : Trigonalisation et diagonalisation des matrices

* chapitre 8 : Le polynôme minimal d'une matrice

* chapitre 9 : Décomposition spectrale d'une matrice

* chapitre 10 & 11 : Fonction d'une matrice & Systèmes dynamiques discrets

* chapitre 12 : Systèmes dynamiques continus

• Fiche 1 (Chapitres 3,5)
• Fiche 2 (Chapitre 6)
• Fiche 3 (Chapitre 7)
• Fiche 4 (Chapitre 8)
• Fiche 5 (Chapitre 9 et 10)
• Fiche 6 (Chapitre 11)

Trois CC en forme de QCM :

19 fevrier 14:00 - 15:30, 19 mars 14:00 - 15:30 et 9 avril 9:45 - 11:15

et le CF à la fin du semestre (10 points sur QCM, 10 points sur un problème rédigé)

La formule de la note du semestre est 20% max(CC1,CF) + 20% max(CC2,CF) + 20% max(CC3,CF) + 40% CF

Horaires :

Cours

mercredi 11h30 - 13h (sauf le premier cours 22 janvier : 9h45 - 13h)

TDs

groupes A,E mercredi 14h-17h15 groupes B,C,D mercredi 8h-11h15

Les cours AMALA A sont assurés par Olga Kravchenko

Les travaux dirigés sont assurés par:

• Groupe A : Serge Parmentier
• Groupe B : Leon Tine
• Groupe C : Abdellatif Agouzal
• Groupe D : Tuna Altinel
• Groupe E : Alessandra Frabetti

Archives :

• Page-web de Philippe Malbos

Vous trouverez ci-dessous quelques conseils pour vous aider à réussir non seulement dans ce cours, mais en général pendant votre carrière à l’université.

• Vous êtes le seul responsable de votre apprentissage de la matière. Le travail de l’enseignant est surtout de vous fournir un cadre qui vous guidera dans l’apprentissage de la matière du cours.
• Comme la quantité de matière à traiter au cours est grande par rapport aux heures de contact avec les enseignants, il vous faudra travailler en dehors des heures de cours et d’exercices, si vous voulez tout bien maîtriser.
• Il y a un certain nombre de démonstrations pendant ce cours. Cette approche théorique est motivée surtout par les deux observations suivantes:
  1. Il est très difficile de se rappeler comment faire quelque chose sans savoir pourquoi on peut le faire de telle manière. Les démonstrations que vous verrez pendant ce cours serviront à vous expliquer la justification des méthodes de calcul.
  2. L’apprentissage du raisonnement logique est tout aussi important que celui de l’algèbre en soi. En vous efforçant de suivre les démonstrations du cours, vous apprendrez beaucoup sur le raisonnement logique, qui vous servira par la suite dans toute situation où vous vous trouverez face à un problème à résoudre.
• Les exercices : L’apprentissage passif — écoutant l’enseignant au cours — ne suffit de loin pas pour réussir aux examens. Il faut s’entraîner activement, en faisant régulièrement les exercices.

…J'ai vu ces conseils sur la page d'enseignement d'algèbre linéaire à l'EPFL, et je les reproduis ici presque mot à mot, car cela exprime très bien mes propres sentiments a propos d'apprentissage des maths à l'université.